Leitor de QR Code online grátis: leia QR codes pela imagem ou pela câmera

Quando você solta uma imagem, a ferramenta a desenha em um canvas fora da tela. As fotos de um celular moderno têm de 12 a 48 megapixels, muito mais do que um decodificador precisa, e analisá-las pixel a pixel é lento; por isso, qualquer imagem com mais de 1600 px no lado maior é reduzida antes. Em seguida, os pixels do canvas são entregues a um decodificador. Nos navegadores Chromium (Chrome, Edge, Brave, Samsung Internet e Chrome no Android), a página usa a API BarcodeDetector nativa com o formato qr_code, que é rápida e lida bem com rotação e inclinação. Em 2026, o Firefox e o Safari ainda não trazem a BarcodeDetector, então a página carrega sob demanda o decodificador jsQR, em JavaScript, e o executa sobre os mesmos dados de pixels.

O decodificador procura os três padrões de localização: cada um é um bloco de 7 x 7 com proporção de 1:1:3:1:1 entre faixas escuras e claras em todas as direções. Quando encontra os três, ele sabe a posição, o tamanho e a rotação do código, calcula a grade de módulos, classifica cada módulo como escuro ou claro e lê as informações de formato, que indicam qual dos oito padrões de máscara e qual nível de correção de erros foram usados. Depois, remove a máscara dos dados, divide o fluxo de bits em palavras-código e as passa para o decodificador Reed-Solomon.

Os códigos Reed-Solomon trabalham com símbolos de 8 bits (GF(256)). Um código de nível H dedica aproximadamente metade das palavras-código à correção e consegue recuperar cerca de 30% dos símbolos danificados; o nível L é o que usa menos e recupera cerca de 7%. É por isso que um código num adesivo arranhado, com uma mancha de café ou com um logo no meio ainda é decodificado, até o ponto em que o dano ultrapassa a capacidade de correção. Em seguida, o decodificador lê os indicadores de modo (numérico, alfanumérico, byte ou kanji) e transforma as palavras-código corrigidas em texto. Aqui, o conteúdo em modo byte é interpretado como UTF-8, que é o que todo gerador moderno produz.

Se a primeira tentativa não encontrar nada, a página tenta de novo em 1000 px e 600 px (módulos pequenos numa foto enorme podem ficar mais fáceis de ler depois que a imagem é reduzida) e, por fim, mais uma vez com um realce de contraste que empurra os tons de cinza para o preto e o branco, o que salva impressões desbotadas e fotos de tela com efeito moiré. Além disso, o jsQR roda com inversionAttempts definido como attemptBoth, para que códigos claros sobre fundo escuro também sejam decodificados. O fluxo da câmera faz o mesmo: captura quadros de um elemento de vídeo num loop de requestAnimationFrame até encontrar um código e então encerra as faixas de vídeo para que a luz da câmera se apague.